Rozwój AI
Integrujemy LLM, RAG i automatyzację w produkty, które naprawdę muszą działać. Model to jeden z komponentów; wartość tkwi w produkcie, danych i UX wokół niego.
AI to zdolność, a nie produkt. Większość ofert "rozwoju AI" sprzedaje model — ale model to łatwa część. Trudna praca to wszystko wokół niego: pipeline danych, który go zasila, retrieval, który go ugruntowuje, guardrails, które utrzymują go w uczciwości, UX, który sprawia, że jest użyteczny, oraz integracja z systemami, które już obsługuje twój zespół. Ostohlo to studio inżynieryjne — budujemy systemy, a nie dema — i stosujemy AI tylko tam, gdzie wymiernie zasługuje na swoje miejsce w rzeczywistości.inżynieria produktu.
Bądźmy szczerzy. LLM nie naprawi zepsutego przepływu pracy, a chatbot przyczepiony do złego produktu tylko przyspiesza narzekanie na niego. Traktujemy AI jak każdy inny komponent: decyzja inżynieryjna z kosztami, trybami awarii i zadaniem do wykonania. Czasami odpowiedzią jest model z wyszukiwaniem; czasami to deterministyczna zasada, która nigdy nie halucynuje. Mówimy ci, który, i budujemy ten, który zostanie wdrożony.
01
Rynek jest zalany wszystkim, co "napędzane przez AI", a większość z tego to cienka powłoka wokół czyjegoś API — imponujące pokazy, które cicho zawodzą w produkcji. Zaczynamy od przypadku użycia i liczb, a nie od buzzwordów. Jeśli zwykła funkcja przewyższa model, budujemy funkcję.
Model, który pewnie wymyśla odpowiedź, jest gorszy niż brak funkcji, szczególnie w fintech lub wsparciu. Zaufanie jest projektowane, a nie obiecane: opieramy odpowiedzi na twoich danych, cytujemy źródła, ograniczamy wyniki i dodajemy ocenę, abyś widział wskaźnik błędów zamiast mieć nadzieję, że jest niski.
Twoje dane to prawdziwy zasób, a często są one chaotyczne, podzielone lub wrażliwe. Przekazywanie ich do modelu zewnętrznego rodzi realne pytania o prywatność i wyciek. Projektujemy wyszukiwanie i dostęp, aby model widział tylko to, co powinien, i uruchamiamy modele otwarte lub lokalne tam, gdzie wymaga tego zgodność.
Luka między działającym notatnikiem a funkcją, na której polegają użytkownicy, jest ogromna — autoryzacja, limity, kontrola kosztów, opóźnienia, alternatywy, logowanie, monitorowanie. To tutaj większość projektów AI utknie, a dokładnie w tym jesteśmy wyspecjalizowani, ponieważ na co dzień dostarczamy oprogramowanie produkcyjne.
Opowiedz nam o swoim zadaniu — wrócimy z architekturą i wyceną w ciągu 24 godzin.
Uzyskaj wycenę02
Podłączamy modele językowe — hostowane lub o otwartych wagach — do Twojego produktu za pomocą czystych, testowalnych interfejsów API, z transmisją, powtórkami, budżetowaniem tokenów i kontrolą kosztów. Otrzymujesz utrzymywalną integrację, a nie kruchy skrypt, i zachowujesz swobodę wymiany modelu później.
Generacja wzbogacona o wyszukiwanie opiera odpowiedzi na Twojej własnej treści, dzięki czemu odpowiedzi pozostają faktograficzne i aktualne. Budujemy wchłanianie, dzielenie na fragmenty, osadzenia i wyszukiwanie wektorowe, a następnie dostosowujemy jakość wyszukiwania — największy dźwignia dla dokładności — i udostępniamy to jako szybkie wyszukiwanie w Twojej bazie wiedzy.
Asystenci, którzy robią więcej niż tylko rozmawiają: wywołują narzędzia, odczytują Twoje dane i podejmują ograniczone działania dla użytkownika. Starannie projektujemy granice — co mogą, a czego nie mogą robić — aby były naprawdę użyteczne, nie stając się jednocześnie obciążeniem, z człowiekiem w pętli tam, gdzie stawka to uzasadnia.
Najwyższy zwrot z inwestycji w AI często znajduje się w zapleczu — klasyfikowanie zgłoszeń, wydobywanie pól z dokumentów, pisanie odpowiedzi, triage kolejek. Wbudowujemy modele w te procesy z jasnymi zasadami przejścia/nieprzejścia i przeglądem ludzkim, przekształcając powolne kroki manualne w szybkie, audytowalne automatyzacje.
Generowanie i ranking stosowane z osądem: teksty, podsumowania, spersonalizowane kanały i rekomendacje dostosowane do Twoich metryk. Ponieważ systemy AI coraz częściej odkrywają treści, zajmujemy się również znajdowalnością — zobacz nasze podejście do optymalizacji pod kątem wyszukiwania AI.
Nie możesz poprawić tego, czego nie mierzysz. Budujemy systemy ewaluacji na rzeczywistych zestawach testowych, śledzimy dokładność, koszty i opóźnienia w czasie, a także dodajemy zabezpieczenia — walidację wejścia, ograniczenia wyjścia, moderację i monitorowanie — aby zmiana modelu nigdy nie pogarszała Twojego produktu w ciszy.
03
Nasza wiarygodność to głębokość inżynieryjna, a nie prezentacja AI. Budujemy i obsługujemy nasze własne produkty w obszarze fintech, SaaS, marketplace i adtech — w tym Adgora, sieć reklamowa z algorytmicznymi, opartymi na danych komponentami działającymi w rzeczywistej skali. To jest uczciwy dowód: wiemy, jak dostarczać potoki danych, usługi o niskim opóźnieniu i systemy produkcyjne, od których zależą funkcje AI. Nie twierdzimy, że mamy produkt AI, którego nie zbudowaliśmy — twierdzimy, że mamy inżynieryjną podstawę, która sprawia, że zastosowane AI działa, i przynosimy ją do Twojego. Zobacz więcej w naszym portfolio.
04
Zaczynamy od zadania do wykonania i metryki, która definiuje sukces, a następnie pytamy, czy AI jest w ogóle odpowiednim narzędziem. Połowa dobrego inżynierii AI polega na wiedzy, kiedy nie używać modelu — co pozwala uniknąć płacenia za wnioskowanie, które prosta zasada mogłaby obsłużyć.
Jakość modelu jest ograniczona przez jakość danych. Zanim przystąpimy do inżynierii podpowiedzi, oceniamy, jakie dane posiadasz, jak są czyste i jakie wyszukiwanie wspierają. Często największe zyski pochodzą z naprawy pipeline'u, a nie z dostrajania modelu.
Nie przywiązujemy twojego produktu do jednego dostawcy. Projektujemy w oparciu o abstrakcję, abyś mógł przechodzić między modelami hostowanymi a otwartymi, gdy zmieniają się cena, jakość i zgodność. Model jest wymiennym elementem; logika twojego produktu i dane nie są.
Każda funkcja AI jest dostarczana z oceną i zabezpieczeniami od pierwszego dnia, a nie dodawana po incydencie. Z góry definiujemy akceptowalne wskaźniki błędów, monitorujemy je w produkcji i dajemy ci pulpity nawigacyjne, aby zdecydować, kiedy system jest wystarczająco dobry, aby mu zaufać.
05
Kalkulator
Złóż konfigurację w minutę — pokażemy zakres i wyślemy Ci szczegółowy kosztorys.
06
Oba, ale naszym ulubionym obszarem jest zastosowanie AI w istniejącym produkcie lub takim, który budujemy razem z wami. AI rzadko jest całym produktem; to funkcja, która sprawia, że dobry produkt staje się lepszy. Integrujemy LLM, RAG i automatyzację w oprogramowaniu, na którym rzeczywiście działa twoja firma.
Jakiekolwiek pasuje do zadania. Projektujemy modele w sposób agnostyczny, więc używamy hostowanych modeli dla jakości i szybkości, lub modeli open-weight na twojej własnej infrastrukturze dla prywatności i kosztów. Porównujemy opcje z twoimi danymi, zamiast domyślnie wybierać ulubionego dostawcę.
Poprzez ugruntowanie i pomiar. Retrieval łączy odpowiedzi z twoimi danymi, ograniczenia wyjścia ograniczają to, co model może powiedzieć, a system oceny śledzi rzeczywisty wskaźnik błędów. Gdzie dokładność jest krytyczna, utrzymujemy człowieka w pętli i preferujemy logikę deterministyczną nad generowaniem.
Projektujemy to z myślą o tym. Retrieval kontroluje dokładnie, co model może zobaczyć, wrażliwe pola pozostają poza promptami, a tam, gdzie wymaga tego zgodność, uruchamiamy otwarte modele na infrastrukturze, którą kontrolujesz. Prywatność i lokalizacja danych to ograniczenia, które planujemy od samego początku.
Tak — najpierw określamy wąski, wysokowartościowy przypadek użycia, definiujemy jego wskaźnik sukcesu i budujemy mierzalny pilotaż. Zobaczysz rzeczywiste liczby dotyczące dokładności, kosztów i zaoszczędzonego czasu przed skalowaniem. Wolimy wcześnie zrezygnować z słabego przypadku użycia, niż sprzedawać ci wnioski, których nie potrzebujesz.
Tak. Współpracujemy z zespołami produktowymi w USA, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Polsce, Holandii i krajach bałtyckich, w języku angielskim i zdalnie, z procesem i komunikacją, które poważny partner inżynieryjny powinien zapewnić.
Rozwój AI
Powiedz nam, jaki workflow chcesz poprawić, a my powiemy ci wprost, czy AI jest odpowiednim narzędziem i co będzie potrzebne, aby to wdrożyć.Porozmawiaj z naszymi inżynierami i uzyskaj rzeczową odpowiedź, a nie ofertę.
