如何正确测量网站的转化率
通过定义转化、选择正确的分母和检查跟踪,学习如何正确测量网站的转化率。

从您希望指标回答的确切问题开始
在您测量任何内容之前,决定“转化”在您的网站上意味着什么。一个网站可能关心购买。另一个网站可能关心注册、演示请求或完成的申请。首先选择一个动作。如果您同时追求五个动作,数字就会对您撒谎。
例如,一个电子商务商店可能将转化定义为在30天内完成的订单,而一个B2B网站可能将其定义为仅来自付费搜索流量的预定演示。这些不是相同的商业问题,它们不应该共享相同的报告。只有当问题足够狭窄以便清晰回答时,指标才有用。
这是许多团队变得马虎的地方。他们说他们想要网站性能,但随后将新闻通讯注册、联系表单填写和免费试用开始混合成一个数字。这会产生一个嘈杂的平均值。如果你需要知道如何正确测量网站的转化率,首先写一句话,说明行动、时间框架和流量范围。
在报告标题中保持范围可见。“三月份的付费搜索购买”比“网站转化率”要清晰得多。第二个标签会引发后续争论。第一个标签可以被验证。
确定计算的正确页面或会话边界
现在选择计算开始的点。有些团队从着陆页访问开始。其他团队使用产品页面访问。有些使用所有会话。每个选择都会改变分母,因此报告的转化率也会随之变化。
如果用户访问了一篇博客文章,阅读了两分钟,然后访问了产品页面并在之后购买,博客会话应该算吗?也许不应该。如果你的目标是评估产品页面,那么分母应该从那里开始。如果你的目标是评估整体流量质量,那么所有会话可能是更好的选择。
在意图混合的网站上,边界最为重要。一个企业网站通常有一个主页、服务页面、案例研究和联系表单,每个页面可以吸引不同类型的访客。一个页面可能会引发好奇心。另一个页面可能会产生潜在客户。不要将一个页面的边界强加于所有页面。
在报告存在之前选择边界。这可以避免为了匹配一个令人满意的数字而对数学进行改造。清晰的定义可以节省争论,也可以节省时间。
决定哪些访问计入,哪些应排除
并非每次访问都是真实的。内部员工访问网站。开发人员测试表单。机器人访问页面。垃圾邮件可能会污染联系表单。如果你将所有这些都考虑在内,转化率将偏离现实。
尽早编写排除规则。一个简单的列表就足够了:内部IP范围、已知的办公室网络、测试账户、预发布流量和明显的机器人活动。如果你的团队使用一个网站安全重复刷新是另一个陷阱。一个不耐烦的访客可以加载同一个感谢页面四次。这并不是四次转化,而是一个人点击太多。这里的一个好规则是无聊,而无聊是好的。
始终一致地排除流量。如果你在一月份移除了内部访问,那么在二月份也要移除。否则比较将变得毫无意义。一个指标可以是精确的,但仍然可能具有误导性。
这一步听起来显而易见,但会导致真实的报告错误。你是在计算独特的转化者、总转化事件,还是每个会话一次转化?这些是不同的数字。它们并不回答同一个问题。
确保每个转化只计入一次
假设一个访客提交了两个演示表单,因为第一个超时。如果你计算总事件,该用户贡献了2次转化。如果你计算独特的转化者,同一个人贡献了1次。如果你计算每个会话一次转化,答案取决于会话长度和跟踪设计。选择一个规则并坚持下去。
假设一个访客提交了两个演示表单,因为第一个超时。如果你计算总事件,该用户贡献了2个转化。如果你计算独特转化者,同一个人贡献了1个。如果你每个会话计算一个转化,答案取决于会话长度和跟踪设计。选择一个规则并坚持下去。
在报告中保持定义可见。每次使用相同的措辞。改变规则,趋势就会中断。一个团队可能会花一周的时间争论一个从未发生的“下降”。
对于付费活动,这一点更为重要。一个潜在客户可能会点击广告,稍后再回来,并在另一个会话中转化。如果您的报告是基于会话的,那么这个旅程可能会消失。如果您的报告是基于用户的,那么它将保持可见。正确的选择取决于商业问题,而不是便利性。
检查您的跟踪设置是否与所选定义匹配
纸上的定义只是工作的一半。跟踪必须支持它。检查分析标签、感谢页面加载、事件触发和跨域行为。如果表单提交但确认页面未能加载,则转化可能永远不会被计算。
查看完整路径。用户可能会从主网站点击到支付处理器,完成交易,然后稍后再回来。如果没有跨域跟踪,旅程可能会分成两个会话,转化可能会从源报告中消失。这是结账流程、会员网站和预订系统中的常见问题。
如果您的网站还运行通知或客户消息,请确保这些系统不会创建重复事件。像这样的设置 电子邮件、短信和推送消息用真实浏览器、私密窗口和至少一个移动设备测试设置。小的跟踪差异会很快显现。一个在桌面上加载但在移动设备上未加载的感谢页面可能会造成虚假的差距。这个差距不会自行修复。
基本公式很简单:转化数除以所选访问量,再乘以100。那部分很简单。难点在于在每个报告周期内保持分子和分母相同。
每次使用相同的分子和分母计算比率
基本公式很简单:转化次数除以选择的访问次数,再乘以100。这部分很简单。难点在于在每个报告周期内保持分子和分母相同。
如果分母是一个月的着陆页面访问量,那么下个月必须保持为着陆页面访问量。如果分子是本周的独特转化者,那么下周必须保持为独特转化者。只有当输入足够稳定以进行比较时,率才变得有用。
用简单的语言记录公式。写下什么算作访问,什么算作转化,以及适用的过滤器。这个记录在分析工具变化、活动变化或有人问为什么数字移动了1.2点时会很有帮助。
这里有一个实用的习惯:在每次导出时保存确切的报告名称、日期范围和过滤器设置。虽然不华丽,但非常有效。没有设置的报告只是一个有信心问题的截图。
按细分比较比率,以捕捉报告错误
一个单一的全站数字可能隐藏问题。按设备、渠道、着陆页面或地理位置拆分转化率。如果桌面率稳定但移动端突然下降,网站可能存在布局问题。如果一个流量来源激增而其他保持平稳,问题可能出在跟踪或广告定位上。
细分也有助于发现明显的报告错误。来自一个流量微小的地理位置的突然跳跃可能意味着机器人激增。在一个浏览器上的零转化率可能意味着表单损坏。特定页面上的奇怪峰值可能是重复事件。细分告诉你首先该看哪里。
对于较大的属性,可扩展的信息和娱乐门户需要这种类型的细分,因为一个内容区域的表现可能与另一个不同。主页可能吸引广泛的流量。一个小众文章可能吸引较少的访问量但转化更好。如果你将两者平均,你会错过故事。
不要追逐每一个波动。追逐至少在两个报告期内重复的波动。一天的异常是噪音。两周的异常可能是一个模式。这一区别很重要。
创建可重复的报告例程
设定一个固定的节奏来检查指标。对于快速的网站,每周检查一次是有效的。对于低流量的潜在客户生成,每月检查可能更好。间隔很重要,因为只有在样本量足够大的情况下,比较才有意义。
记录影响解释的变化。如果首页文案在星期二发生了变化,请记录下来。如果感谢页面移动了,请记录下来。如果添加了新的表单字段,请记录下来。没有这个日志,报告就变成了一本缺失章节的悬疑小说。
保持支持记录的团队通常能更快发现不良比较。这就是为什么网站上线后的支持与第一次设置一样重要。六月测得的转化率如果在五月更改了结账流程或表单逻辑,可能无法与四月进行比较。
当网站处于积极维护状态时,暂停直接比较或清晰标注它们。重新设计、跟踪迁移或支付提供商切换可能因技术原因而改变比率。这不是商业趋势,而是测量变化。
一个简单的报告检查清单
- 说明单一的转化行为。
- 说明访问的起始点。
- 排除内部、垃圾邮件、机器人和测试流量。
- 选择独特的转化者、总事件或每个会话一个。
- 确认标签、事件和跨域路径。
- 每次使用相同的公式。
- 至少将比率分为 2 个部分。
- 记录任何网站或跟踪更改。
一个简短的示例
想象一个将演示请求视为转化的潜在客户生成网站。它仅从付费搜索的着陆页访问开始计算。它排除了内部办公室流量和测试提交。每个独特的人计为一次转化。这就是定义。
如果三月份的报告显示有 200 次着陆页访问和 14 个独特的演示请求,则转化率为 7%。如果四月份使用相同的定义和相同的过滤器,则可以比较这两个月。如果四月份在未说明的情况下添加了自然流量,则比较将不再有效。
这就是为什么“如何正确测量网站转化率”这个短语更多的是关于纪律而不是算术。数学是简单的。纪律是保持数学诚实的部分。
使用跟踪更改作为比较警告
每当网站发生变化时,报告应带有警告。新的CMS、重新设计的结账流程、不同的表单工具或更改的URL结构都可能改变计数。如果数据源发生变化,旧数字和新数字可能无法相互对应。
这也是技术选择重要的地方。如果你的团队是选择CMS,请考虑在未来的变化中保留事件、重定向和感谢页面的难易程度。混乱的迁移可能在一个下午内抹去一年的有用比较。
一个实用的规则很好用:除非你能证明跟踪保持一致,否则不要比较变更前和变更后的时期。如果你无法证明这一点,请将报告标记为不可比较。这不是失败,而是诚实。
良好的测量不是一个单一的数字。它是一个带有边界、排除和附注的数字。保持这些附注在手边,转化率将告诉你一些真实的东西。