वेबसाइट वेब एनालिटिक्स: मैट्रिक्स, सेटअप, और मूल बातें

वेबसाइट वेब एनालिटिक्स क्या है और इसकी आवश्यकता क्यों है

एक वेबसाइट के लिए वेब एनालिटिक्स रहस्यमय चार्ट का सेट नहीं है, बल्कि यह समझने का एक तरीका है कि लोग आपकी पृष्ठों पर क्या करते हैं, वे कहाँ से आते हैं, और वे कहाँ छोड़ते हैं। व्यावहारिक रूप से, वेबसाइट वेब एनालिटिक्स 3 सरल प्रश्नों का उत्तर देता है: कौन आया, उन्होंने क्या देखा, और उन्होंने अगला क्या किया। यदि आप वेबसाइट वेब एनालिटिक्स के मूल बातें समझना चाहते हैं, तो इन मूल उत्तरों से शुरू करें और फिर वहां से निर्माण करें। इसके बिना, कोई भी पुनः डिज़ाइन आपकी आँखें बंद करके पुनः निर्माण करने के समान है।

व्यवसाय के लिए, वेब एनालिटिक्स यह दिखाने में मदद करता है कि कौन से चैनल लीड लाते हैं और कौन से केवल बजट को जलाते हैं। सामग्री के लिए, वेबसाइट वेब एनालिटिक्स यह दिखाता है कि लोग कौन से लेख पढ़ना पूरा करते हैं और कौन से वे 12 सेकंड के बाद बंद कर देते हैं। कभी-कभी उपयोगकर्ता यात्रा को देखना ही समस्या को पहचानने के लिए पर्याप्त होता है: उदाहरण के लिए, ऑर्डर फॉर्म पृष्ठ पर बहुत नीचे है या बटन लंबे टेक्स्ट के ब्लॉक के पीछे छिपा हुआ है।

आपको हमेशा पहले दिन से जटिल उपकरणों की आवश्यकता नहीं होती है। यदि एक साइट में 5 पृष्ठ और एक लीड फॉर्म है, तो आप बुनियादी अवलोकन से शुरू कर सकते हैं: कौन से पृष्ठ सबसे अधिक खोले जाते हैं, आगंतुक कहाँ रुकते हैं, और किस अनुभाग के बाद वे छोड़ते हैं। कभी-कभी यह एक अनावश्यक स्क्रीन को हटाने, पाठ को 30% छोटा करने, या CTA को ऊपर ले जाने के लिए पर्याप्त होता है।

वेबसाइट वेब एनालिटिक्स का एक और उपयोगी प्रभाव है: यह लोगों को वास्तविकता में वापस लाता है। 'हम महसूस करते हैं कि यह पृष्ठ कमजोर है' कहने के बजाय, आपको विशिष्टताएँ मिलती हैं - 70% ट्रैफ़िक लेख पर आता है, लेकिन 0 लीड इससे आगे नहीं बढ़ती। और फिर बातचीत तथ्यों के बारे में हो जाती है, स्वाद के बारे में नहीं।

आपको पहले कौन से वेबसाइट मैट्रिक्स ट्रैक करने चाहिए

यह दस सुंदर डैशबोर्ड के बजाय बुनियादी वेबसाइट मेट्रिक्स के साथ शुरू करना बेहतर है। पहला मेट्रिक ट्रैफ़िक है: प्रति दिन, सप्ताह या महीने कितने लोग और कितने सत्र आए। यह सब कुछ का उत्तर नहीं है, लेकिन इसके बिना, बढ़ते हुए रुचि को एक चैनल से सामान्य स्पाइक के साथ भ्रमित करना आसान है।

दूसरा मेट्रिक ट्रैफ़िक स्रोत है। वेबसाइट वेब एनालिटिक्स दिखाता है कि लोग खोज, विज्ञापनों, सोशल मीडिया, ईमेल अभियानों या सीधे विज़िट से आए। यदि साइट पर विज्ञापन चल रहे हैं और अचानक आधा ट्रैफ़िक “अपरिभाषित” स्रोतों से आ रहा है, तो यह पहले से ही लिंक टैगिंग और UTM टैग की सहीता की जांच करने का एक कारण है।

तीसरा मेट्रिक प्रति विज़िट पृष्ठ है। यह दिखाता है कि एक उपयोगकर्ता औसतन एक विज़िट के दौरान कितने पृष्ठ देखता है। एक ब्लॉग के लिए, यह यह कह सकता है कि सामग्री कितनी जुड़ी हुई है; एक ऑनलाइन स्टोर के लिए, यह दिखा सकता है कि कोई उत्पाद पृष्ठ तक कितनी आसानी से पहुँचता है। एक उदाहरण: यदि एक विज़िटर केवल 1 पृष्ठ खोलता है और छोड़ देता है, तो लैंडिंग पृष्ठ शायद उनके प्रश्न का उत्तर नहीं दे रहा है।

चौथा मेट्रिक साइट पर समय है। यहाँ आपको सावधान रहना होगा। लंबा समय हमेशा अच्छा नहीं होता: उपयोगकर्ता शायद वह नहीं मिला जो उन्हें चाहिए था और पृष्ठ पर फंस गया, जबकि कम समय हमेशा बुरा नहीं होता यदि उन्होंने जल्दी से “कॉल” पर क्लिक किया और एक लीड सबमिट की।

पाँचवाँ मेट्रिक बाउंस दर या संलग्नता है, जो साइट के लिए वेब एनालिटिक्स सिस्टम पर निर्भर करता है। उच्च बाउंस दर अपने आप में मृत्यु की सजा नहीं है। एक एक-पृष्ठ वाली साइट पर, यह सामान्य हो सकता है, जबकि एक बहु-पृष्ठ परियोजना पर यह संकेत कर सकता है कि लैंडिंग पृष्ठ उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं से मेल नहीं खा रहा है।

छठा मैट्रिक रूपांतरण है। यहाँ केवल खरीदारी की गिनती करने से अधिक महत्वपूर्ण है। एक कॉल, फॉर्म सबमिशन, मैसेंजर क्लिक, मूल्य सूची डाउनलोड, या न्यूज़लेटर साइनअप भी एक परिणाम हो सकता है यदि यही वह तरीका है जिससे व्यवसाय अपनी फ़नल बनाता है। एक साइट के लिए जो सीधे बिक्री नहीं करती, ये क्रियाएँ अक्सर कच्ची विज़िट्स से अधिक महत्वपूर्ण होती हैं।

इवेंट्स आपको यह देखने में मदद करते हैं कि लोग पृष्ठ के अंदर क्या करते हैं: क्या उन्होंने FAQ पर क्लिक किया, मूल्य ब्लॉक को विस्तारित किया, मानचित्र खोला, या वीडियो देखा? यह पहले एक छोटी चीज़ लग सकती है। व्यवहार में, रिपोर्ट में एक बटन दिखा सकता है कि रुचि कहाँ कम हो रही है। ये वेब साइट मैट्रिक्स हैं जिन्हें ट्रैक करना चाहिए जब आप व्यवहार और परिणाम दोनों को समझना चाहते हैं।

वेब एनालिटिक्स सिस्टम कैसे चुनें और स्थापित करें

एक वेबसाइट के लिए वेब एनालिटिक्स टूल चुनना लोगो से शुरू नहीं होता, बल्कि लक्ष्यों से शुरू होता है। यदि आपको केवल विज़िट्स और लक्ष्यों का बुनियादी ट्रैकिंग चाहिए, तो एक प्रणाली काम करेगी। यदि आपको जटिल फ़नल, ई-कॉमर्स, और विभाजन की आवश्यकता है, तो अधिक लचीले सेटअप वाले प्लेटफ़ॉर्म पर देखना बेहतर है। पहले आवश्यकताओं की सूची, फिर तुलना।

चरण 1 — यह तय करें कि आपको वास्तव में क्या मापना है। 5 सामान्य आइटम: विज़िट्स, स्रोत, लक्ष्य, इवेंट्स, और बिक्री। यदि साइट सामग्री-केंद्रित है, तो बिक्री नहीं हो सकती; यदि यह एक ऑनलाइन स्टोर है, तो वेबसाइट वेब एनालिटिक्स लेनदेन ट्रैकिंग के बिना अधूरी होगी।

चरण 2 — चुनी गई प्रणाली में एक खाता या प्रोजेक्ट बनाएं। इसमें आमतौर पर कुछ मिनट लगते हैं, लेकिन जल्दी न करें: साइट का नाम, डोमेन, समय क्षेत्र, और अनुमतियों की जांच करें। एक समय क्षेत्र की गलती रिपोर्ट को विकृत कर सकती है, विशेष रूप से यदि ट्रैफ़िक 2-3 क्षेत्रों से आता है।

चरण 3 — साइट पर कोड स्थापित करें। सबसे अक्सर, कोड साझा टेम्पलेट में जोड़ा जाता है ताकि यह सभी पृष्ठों पर लोड हो सके। यदि साइट एक CMS पर बनाई गई है, तो आप एक अंतर्निहित मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं; यदि यह एक कस्टम प्रोजेक्ट है, तो कोड को टेम्पलेट या टैग प्रबंधक के माध्यम से जोड़ा जाता है। इस चरण में, तकनीकी चेकलिस्ट के खिलाफ जांच करना उपयोगी है और, यदि साइट पहले से ही कमजोरियों का सामना कर चुकी है, तो लेख को देखें वेबसाइट सुरक्षा.

चरण 4 — जांचें कि डेटा संग्रह सही ढंग से काम कर रहा है। साइट को गुप्त मोड में खोलें, 2–3 पृष्ठों पर जाएं, एक परीक्षण लक्ष्य पूरा करें, और देखें कि क्या रिपोर्ट में विज़िट और घटनाएँ दिखाई देती हैं। यदि कोई डेटा नहीं दिखता है, तो कोड, विज्ञापन अवरोधक, गलत स्थापना, या स्क्रिप्ट संघर्षों में कारण खोजें। कभी-कभी समस्या सरल होती है: ट्रैकर स्थापित है, लेकिन यह मोबाइल पर गायब है।

चरण 5 — पहुँच अनुमतियों के बारे में न भूलें। वेबसाइट वेब एनालिटिक्स पहुँच को बेहतर तरीके से विभाजित किया जाना चाहिए: मालिक, विपणक, सामग्री संपादक, और डेवलपर को विभिन्न स्तरों की आवश्यकता होती है। अन्यथा, कोई गलती से एक लक्ष्य हटा सकता है, और फिर सभी एक सप्ताह बिता देंगे यह समझने में कि रूपांतरण क्यों गायब हो गए। यदि आप वेब एनालिटिक्स सेटअप करना सीख रहे हैं, तो यह अनुमतियों का चरण आसानी से छूट सकता है लेकिन यह महत्वपूर्ण है।

लक्ष्य, घटनाएँ, और ई-कॉमर्स ट्रैकिंग सेट करना

वेबसाइट के लिए वेब एनालिटिक्स में लक्ष्य मुख्य प्रश्न का उत्तर देते हैं: परिणाम के रूप में क्या गिना जाता है। एक सेवा व्यवसाय के लिए, यह एक फॉर्म सबमिशन हो सकता है; एक ब्लॉग के लिए, एक सदस्यता; एक स्टोर के लिए, एक ऑर्डर। बिना लक्ष्यों के, आप गति देख सकते हैं, लेकिन परिणाम नहीं।

3–5 मुख्य लक्ष्यों के साथ शुरू करना सबसे अच्छा है। उदाहरण के लिए: फॉर्म सबमिशन, फोन नंबर पर क्लिक, मैसेंजर क्लिक, धन्यवाद पृष्ठ दृश्य, और “खरीदें” बटन पर क्लिक करना। यदि लक्ष्य बहुत अधिक हैं, तो रिपोर्ट जल्दी ही शोरगुल में बदल जाती हैं। यदि बहुत कम हैं, तो वेबसाइट वेब एनालिटिक्स अपना अर्थ खो देती है।

इवेंट्स मध्यवर्ती क्रियाओं के लिए आवश्यक हैं। उपयोगकर्ता को तुरंत खरीदने की आवश्यकता नहीं है। वे एक कैलकुलेटर खोल सकते हैं, एक शहर चुन सकते हैं, एक PDF डाउनलोड कर सकते हैं, एक शर्तों के ब्लॉक को विस्तारित कर सकते हैं, या 2-मिनट का वीडियो देख सकते हैं। ये क्रियाएँ माइक्रो-कन्वर्ज़न हैं: ये दिखाती हैं कि क्या व्यक्ति लक्ष्य की ओर बढ़ रहा है।

इवेंट्स को टैग प्रबंधक या सिस्टम के अंतर्निहित उपकरणों के माध्यम से सेट करना सुविधाजनक है। कभी-कभी एक बटन पर हैंडलर को संलग्न करना पर्याप्त होता है; कभी-कभी आपको फॉर्म सबमिशन, AJAX सफलता, या 75% तक स्क्रॉल गहराई को ट्रैक करने की आवश्यकता होती है। यहां सटीकता महत्वपूर्ण है: इवेंट तब ट्रिगर होना चाहिए जब असली क्रिया होती है, न कि केवल जब कर्सर होवर करता है।

यदि साइट पर बिक्री है, तो ई-कॉमर्स ट्रैकिंग काम में आती है। तब वेबसाइट के लिए वेब एनालिटिक्स न केवल ऑर्डर, बल्कि राशि, उत्पाद, मात्रा, और कार्ट के चरण भी दिखाएगा। एक स्टोर के लिए, यह अब केवल कॉस्मेटिक नहीं है - यह एक कार्यात्मक उपकरण है: आप देख सकते हैं कि लोग किस चरण में छोड़ते हैं और कौन सा उत्पाद राजस्व को ऊपर ले जा रहा है।

ई-कॉमर्स में, श्रृंखला को देखना विशेष रूप से उपयोगी है: उत्पाद दृश्य - कार्ट में जोड़ें - चेकआउट शुरू करें - भुगतान। यदि 100 उत्पाद दृश्यों में से केवल 3 कार्ट में जोड़ने का परिणाम देते हैं, तो समस्या कीमत, फोटो, विवरण, या डिलीवरी हो सकती है। यदि लोग आइटम को कार्ट में जोड़ते हैं लेकिन भुगतान नहीं करते, तो समस्या आमतौर पर रुचि नहीं होती, बल्कि चेकआउट की उपयोगिता होती है।

मुख्य रिपोर्टों को बिना गलत निष्कर्ष निकाले कैसे पढ़ें

ऑडियंस रिपोर्ट दिखाती है कि साइट पर कौन आता है: नए या लौटने वाले उपयोगकर्ता, वे किस देशों और शहरों से हैं, और वे कौन से उपकरणों का उपयोग करते हैं। एक ही दिन से निष्कर्ष न निकालें। वेबसाइट वेब एनालिटिक्स तब सबसे अच्छा काम करता है जब आप कम से कम 7-14 दिनों की तुलना करते हैं, अन्यथा एक यादृच्छिक स्पाइक को आसानी से एक प्रवृत्ति के रूप में गलत समझा जा सकता है।

चैनल रिपोर्ट आपको यह समझने में मदद करती हैं कि ट्रैफ़िक कहाँ बढ़ रहा है और कहाँ कोई परिणाम नहीं है। यदि ऑर्गेनिक सर्च 200 विज़िट और 4 लीड लाता है, जबकि विज्ञापन 50 विज़िट और 8 लीड लाते हैं, तो निष्कर्ष स्पष्ट है: गुणवत्ता मात्रा से अधिक महत्वपूर्ण है। लेकिन आपको सावधानी से तुलना करने की आवश्यकता है, क्योंकि चैनल अक्सर एक-दूसरे को प्रभावित करते हैं और शायद ही कभी अलग से काम करते हैं।

लैंडिंग पृष्ठ रिपोर्ट दिखाती है कि उपयोगकर्ता अपनी यात्रा की शुरुआत किस पृष्ठ पर करता है। यह विशेष रूप से सामग्री और लैंडिंग पृष्ठों के लिए उपयोगी है। एक पृष्ठ 60% ट्रैफ़िक ला सकता है लेकिन लगभग कहीं नहीं ले जाता, जबकि दूसरा चुपचाप लोगों को लीड की ओर ले जाता है। यदि आपको साइट संरचना पर गहरी नज़र डालने की आवश्यकता है, तो आप लेख का संदर्भ ले सकते हैं कॉर्पोरेट वेबसाइट: संरचना जो वास्तव में काम करती है.

व्यवहार रिपोर्ट आपको यह देखने में मदद करती है कि लोग कहाँ फंसते हैं। बिना क्लिक के लंबे स्क्रॉल, एक ही पृष्ठ पर बार-बार लौटना, या मूल्य निर्धारण ब्लॉक के बाद तेज़ी से बाहर निकलना - ये सभी संकेत हैं। कभी-कभी समस्या पाठ होती है, कभी-कभी नेविगेशन, कभी-कभी यह तथ्य कि फॉर्म 3 के बजाय 12 फ़ील्ड मांगता है।

परिवर्तन रिपोर्टों को स्रोतों और लैंडिंग पृष्ठों के साथ पढ़ा जाना चाहिए। अन्यथा, गलत निष्कर्ष निकालना आसान है। उदाहरण के लिए, परिवर्तनों में 20% की गिरावट आई, लेकिन इसका कारण साइट नहीं थी - विज्ञापन अभियान सप्ताह के मध्य में बंद कर दिया गया था। यह किसी के लिए एक क्लासिक जाल है जो केवल एक चार्ट देख रहा है।

मैट्रिक्स विश्लेषण में सामान्य गलतियाँ और उन्हें कैसे टालें

पहली गलती केवल 1 मीट्रिक पर ध्यान देना है। ट्रैफ़िक बढ़ गया, और ऐसा लगता है कि सब कुछ ठीक है। फिर यह पता चलता है कि यादृच्छिक ट्रैफ़िक का हिस्सा बढ़ गया, जबकि लीड में गिरावट आई। वेबसाइट वेब एनालिटिक्स हमेशा कम से कम दो मीट्रिक की आवश्यकता होती है: ट्रैफ़िक और परिवर्तनों।

दूसरी गलती सेगमेंट को नजरअंदाज करना है। एक औसत संख्या अक्सर झूठ होती है। डेस्कटॉप पर, फॉर्म पूरी तरह से काम कर सकता है, जबकि मोबाइल पर 80% लोग बटन तक कभी नहीं पहुँचते। या एक क्षेत्र अच्छा प्रदर्शन कर सकता है, जबकि दूसरा केवल क्लिक लाता है और कोई लीड नहीं। बिना डिवाइस, शहर और चैनल के अनुसार चीजों को तोड़े, निष्कर्ष बहुत चिकने और बहुत अस्पष्ट हो जाते हैं।

तीसरी गलती गलत श्रेय है। एक उपयोगकर्ता ने विज्ञापन में साइट देखी हो सकती है, फिर खोज के माध्यम से वापस आया और एक ईमेल प्राप्त करने के बाद एक लीड सबमिट की। यदि आप केवल अंतिम चैनल के योगदान को गिनते हैं, तो चित्र विकृत हो जाएगा। एक वेबसाइट के लिए निष्पक्ष वेब एनालिटिक्स के लिए, एक ही नहीं, बल्कि कई श्रेय मॉडल पर विचार करना बेहतर है।

चौथी गलती फ़िल्टर का उपयोग न करना है। कर्मचारियों से आंतरिक ट्रैफ़िक, डेवलपर्स से परीक्षण विज़िट, स्पैम बॉट्स, और अप्रासंगिक रेफरल रिपोर्ट को बर्बाद कर सकते हैं। यह विशेष रूप से छोटे प्रोजेक्ट्स में अप्रिय है, जहां 15 अतिरिक्त विज़िट पहले से ही संख्याओं पर ध्यान देने योग्य प्रभाव डालते हैं। 'बुरे महीने' के बारे में बहस करने के बजाय फ़िल्टर को तुरंत सेट करना बेहतर है।

पाँचवी गलती गलत लक्ष्य हैं। यदि एक लक्ष्य वास्तविक क्रिया पर नहीं बल्कि एक यादृच्छिक पृष्ठ लोड पर ट्रिगर होता है, तो रिपोर्ट बेकार हो जाती हैं। प्रत्येक लक्ष्य को मैन्युअल रूप से जांचें: 1 परीक्षण परिदृश्य विश्लेषण के घंटों को बचा सकता है।

वेब एनालिटिक्स डेटा को साइट सुधारों में कैसे बदलें

पहला कदम समस्या पृष्ठ को खोजना है। एक बार में पूरे साइट को न देखें - एक विशिष्ट बिंदु पर ध्यान केंद्रित करें: एक लैंडिंग पृष्ठ, उत्पाद पृष्ठ, फ़ॉर्म, या लेख। एक पृष्ठ में 2 संख्याएँ होनी चाहिए: ट्रैफ़िक और परिणाम। यदि ट्रैफ़िक है लेकिन परिणाम लगभग शून्य है, तो वहीं वृद्धि का अवसर है।

दूसरा कदम एक परिकल्पना बनाना है। 'पृष्ठ खराब है' नहीं, बल्कि 'उपयोगकर्ता बटन नहीं देखता', 'फ़ॉर्म बहुत लंबा है', 'कीमत बहुत देर से दिखाई देती है', या 'सामग्री प्रश्न का उत्तर नहीं देती'। जितनी विशिष्ट परिकल्पना होगी, परीक्षण करना उतना ही आसान होगा। यह एक राय नहीं, बल्कि अपेक्षित प्रभाव को लिखने में मदद करता है: एक और क्लिक, कम बाउंस, अधिक फ़ॉर्म सबमिशन।

तीसरा कदम एक बदलाव करना है। इसका मतलब एक ब्लॉक को स्थानांतरित करना, फॉर्म को छोटा करना, शीर्षक को बदलना, एक FAQ जोड़ना, CTA को मजबूत करना, या लीड के लिए रास्ते को सरल बनाना हो सकता है। एक बार में 10 चीजें न बदलें। अन्यथा वेबसाइट वेब एनालिटिक्स यह नहीं दिखाएगा कि वास्तव में क्या काम किया।

चौथा कदम उसी प्रणाली में और उसी समय अवधि में परिणाम की जांच करना है। समान अवधियों की तुलना करें, न कि 2 यादृच्छिक दिनों की। यदि परिवर्तन के बाद रूपांतरण बढ़ता है और ट्रैफ़िक नहीं गिरता है, तो परिकल्पना की पुष्टि होती है। यदि कुछ नहीं बदलता है, तो अगले संस्करण पर आगे बढ़ें।

पाँचवाँ कदम चक्र को दोहराना है। वेबसाइट वेब एनालिटिक्स एकल रिपोर्ट के रूप में मूल्यवान नहीं है, बल्कि निरंतर काम के रूप में: समस्या को पहचानें, इसका परीक्षण करें, इसे ठीक करें, और फिर से देखें। तेजी से बढ़ते प्रोजेक्ट्स में, यह विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है: लैंडिंग पृष्ठ पर एक मजबूत ब्लॉक होमपेज पर एक नए बैनर से अधिक मूल्य ला सकता है।

कभी-कभी सुधार पड़ोसी क्षेत्र से आता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने के बाद, आप देख सकते हैं कि लोग बिना गारंटी के लीड जमा करने से डरते हैं, और फिर यह डिज़ाइन नहीं है जो मदद करता है, बल्कि केस स्टडी और स्पष्ट पोस्ट-लॉन्च समर्थन के साथ एक विश्वास पृष्ठ है। ऐसी स्थितियों में, लेख को हाथ में रखना उपयोगी होता है।वेबसाइट समर्थन मूल्य निर्धारणहाथ में।

जब यह चक्र स्थापित हो जाता है, तो एक वेबसाइट के लिए वेब एनालिटिक्स रिपोर्टिंग के लिए रिपोर्टिंग नहीं रह जाती। यह दिखाना शुरू करता है कि टेक्स्ट को कहाँ संपादित करना है, पृष्ठ की लॉजिक को कहाँ बदलना है, लीड के लिए रास्ते को कहाँ छोटा करना है, और साइट पहले 10 सेकंड के भीतर लोगों को कहाँ खो रही है।